【CPS cps.com.cn】從1979年至今 ，我國行業發展已愈40年 ，已經成為全球最大安防市場 ，同時也成為最大的生產製造國 。

　　中國安防產業創造了令人矚目的成就 ，中國安防企業也創造了無數的奇跡 。從引進 、學習 、吸收 ，到創新和超越 。在許多技術領域 ，中國安防企業開始超越國外競爭對手 ，躍居世界前列 。

　　在 ，“中國式創新”已經成為佳話 。在中國安防企業實現“彎道超車”的過程中 ，全國各地開展的平安城市建設 ，對中國的安防技術創新 、進步和發展 ，起到了很大的促進和推動作用 。

　　中國安防行業發展的幾個階段

　　中國安防行業發展大致經曆了模擬 、數字 、網絡 、高清 、智能 、AI等幾個重要階段 ，形成包括 、 、入侵報警 、出入口控製 、防爆安檢 、警用裝備等在內的齊全門類和完善的產業鏈 。

　　無論是安防產品生產製造商 ，還是代理商 、 、集成商 ，抑或報警運營服務 、解決方案提供商等 ，都在各自的領域獲得了巨大的發展 。

　　在模擬階段 ，安防市場基本以國外產品和技術為主 ，中國企業沒有話語權 。以鬆下 、索尼 、三星等為代表的國際安防巨頭 ，牢牢控製住視頻監控市場 ；安定寶 、艾禮富 、楓葉 、DSC等則牢牢控製住市場 。也就是在市場 ，因為便於運維和服務 ，中國本土安防企業才有一些優勢 。

　　2001年之後 ，安防市場掀起數字化浪潮 ，部分中國安防企業緊緊抓住數字化浪潮帶來的機會 ，開始走上快速發展的道路 。

　　2005年 ，中國開始大規模的平安城市建設 。這之後 ，中國安防行業迎來長達十餘年的黃金發展期 。

　　2006年之後 ，網絡化 、高清化成為安防行業發展趨勢 。中國安防企業在網絡化 、高清化過程中逐步實現彎道超車 ，在技術創新上超越了國外安防巨頭 ，國外安防巨頭的市場優勢逐步下降 。

　　2016年之後 ，在中國安防市場 ，基本已看不到國外安防巨頭的影子 。因此 ，平安城市和雪亮工程建設 ，都對中國安防企業的創新和發展起到了重要的推動作用 。

　　2017年 ，中國安防市場又進入全新的人工智能時代 。這一時代的市場競爭 ，已經不同於傳統安防市場的競爭 。2019年 ，中國安防市場又進入“5G+人工智能+物聯網”時代 。“5G+人工智能+物聯網”時代 ，安防已經成為整個物聯網產業鏈的一個組成部分 ，為物聯網生態鏈提供底層技術和硬件產品 。

　　安防行業每一階段的發展 ，其實都離不開技術創新 。市場需求加速安防技術創新 ，技術創新又培育和催生新的市場需求 。縱觀這些年安防行業技術創新 ，基本都是圍繞應用需求而展開的 。

　　從模擬到數字 ，中國安防企業創造性地推出DVR ，之後又升級為嵌入式DVR ；在網絡化時代 ，中國安防企業又創造性地推出NVR存儲與集中管理存儲等 ，服務器+監控軟件平台+IP-SAN集中存儲等 ，較好地解決了城市級圖像存儲管理需求 ；在高清化時代 ，中國安防企業推出百萬成為劃時代的產品 ，從720P到1080P ，再到4K ，短短10年時間已經進入超高清時代 ，徹底解決了監控圖像“看不清”問題 。

　　人工智能+安防應用和發展趨勢分析

　　對於安防行業而言 ，人工智能的最大價值在於視頻結構化和機器視覺技術對“大量視頻進行智能分析並實現事前預警”的實現 ，這一邏輯正好符合安防尤其是公安的應用需求 。

　　人工智能時代 ，安防行業呈現以下發展趨勢 ：

　　前端化 ：隨著芯片的集成度越來越高 ，處理能力越來越強 ，前端智能化成為趨勢 。前端智能化能夠大大減輕後端視頻處理 、傳輸和存儲的壓力 。

　　因此安防廠商紛紛推出智能前端 ，將一些簡單通用的智能移植到前端設備中 。在前端設備上實現的優勢在於組網靈活 、延時低 、成本低 ，為大規模部署提供了可能 。

　　雲端化 ：人工智能顛覆了傳統安防產品的“智能化” ，把安防帶入真正的智能化時代 。

　　人工智能將智能化以服務模塊的方式提供給客戶 ，雲端會根據客戶的需要提供服務 ，實現資源按需分配 ，最大化地滿足客戶需求和提高視頻資源利用率 。

　　平台化 ：在過去許多年 ，安防軟件在中國市場是沒有價值的 ，廠商免費提供給客戶用 。隨著市場的發展，軟件的價值開始凸顯 。每個安防廠商在推進自己的智能化解決方案時 ，都越來越多地需要對軟件平台極其配套的硬件設備的整合 。

　　盡管目前國內主流監控廠商基本都具備自己的軟件平台 ，但是不同的是這些平台的定位和規模大小都不太一樣 ，也不利於互聯和整合 。未來 ，安防行業分工將越來越明確 ，行業巨頭建平台 ，平台的開放性和兼容性很強 ，小廠商的平台逐步融入行業巨頭的平台 。

　　行業化 ：行業化在安防行業已經提出多年 ，人工智能將行業化更深入地推進 。每一個行業 ，應用需求不同 ，應用場景不同 。人工智能時代 ，行業化將越來越細 ，越來越深化 。

　　平安城市建設加速安防技術創新

　　安防的本質與人工智能的技術邏輯高度一致 ：事前預防 、事中響應、事後追查 。這三大主要功能的實現 ，為公安應用和智慧警務帶來了強大的技術支撐 。

　　說到人工智能 ，首先離不開公安應用 。近年 ，全國各地公安機關都在深化社會治安動態視頻建設和應用 ，安防監控數字化 、網絡化 、高清化 ，較好地滿足了公安應用需求 。

　　但是 ，數以百萬 、千萬計的社會治安 ，產生的視頻數據既是重要的資源 ，同時也是沉重的“負擔” 。因為許多圖像數據都是無用的 、冗餘的 ，有用的數據可能隻有占很小一部分 。有時為調閱查看存儲的視頻圖像 ，要耗費大量人力 、物力和時間 ，造成警力浪費 。

　　解決這一問題 ，就必須借助人工智能技術 ，來對圖像進行智能檢索 、分析和處理 。這將節省大量警力。

　　我國平安城市建設始於2005年 ，各地公安開始大規模建設社會治安視頻監控係統 ，公安逐漸成為安防新技術 、新產品應用的引領者 。

　　其實 ，2005年之後 ，安防行業的技術創新 ，有很大一部分是圍繞滿足公安應用需求的而產生的 ，從“看得見”到“看得清” ，再到今天的“看得懂” 。

　　我國平安城市建設所建社會治安動態視頻監控係統 ，基本遵循“三年一升級” 、“五年一更換”的原則 。因此 ，安防行業新產品 、新技術 ，總是在平安城市建設中最先得到應用 。

　　目前上海和深圳 ，社會治安動態視頻監控係統都在全麵更換人工智能監控係統 ，而在建的雪亮工程視頻監控係統 ，也在大規模采購采用人工智能監控係統 。

　　平安城市建設對於安防產業發展的價值意義不言而喻 。

　　現階段公安的人工智能應用主要集中在人口和車輛大數據管理 ，其中 ，人臉識別 、指紋識別 、虹膜識別 、形體識別 、聲紋識別、步態識別 、形為識別等 ，都得到不同程度的應用 ，尤其是人臉識別 ，是當前領域應用最為廣泛 。它可以快速實現人臉識別 、人臉檢測 、人臉比對、活體檢測 、人臉跟蹤等技術應用 ，幫助公安人員快速確定並鎖定對象身份 ，做到事前預防 、事中預警和事後核查 。

　　車輛大數據管理 ，利用人工智能多維大數據融合分析 ，融合車輛 、人員 、手機等動態要素 ，借助車“臉”分析、以圖探車等車輛圖像大數據實時分析 、車輛圖像聯網應用等技術 ，對違章駕駛 、肇事逃逸 、重點車輛/高危車輛管理 。大大提高了公安的實戰能力和辦案效率 。

　　國家發展改革委 、中央綜治辦 、科技部 、工業和信息化部 、公安部 、財政部 、人力資源社會保障部 、住房城鄉建設部和交通運輸部聯合出台的《關於加強公共安全視頻監控建設聯網應用的若幹意見》提出 ，到2020年我國基本實現“全域覆蓋 、全網共享 、全時可用 、全程可控”的公共安全視頻監控建設聯網應用目標 。

　　“人工智能+安防”的本質與公安應用的技術邏輯高度一致 ，事前預防 、事中響應 、事後追查 ，這三大主要功能恰恰符合公安的實際應用需求 。通過人工智能 ，深化圖像信息應用 ，破解公共安全難題 ，構建風險評估體係 ，安全預警體係 ，促進和加快現代安全體係的建立 ，是中央對公共安全的要求 。

　　可以說 ，公安的人工智能應用需求 ，促進和加快了人工智能技術的成熟和發展 。人工智能技術的成熟 ，反過來又催生了新的更大的市場需求。

　　因此 ，中國的平安城市建設 ，不但為社會和人民群眾創造了平安和諧的社會環境 ，也成為中國安防技術創新和安防行業發展的重要推動者 ，甚至可以說決定了一個行業的興衰與發展 。