以公共安全領域為例 ，中國平安城市建設已經渡過了基礎設施建設階段 ，目前已進入以數據分析為核心的情報驅動的信息化建設階段 。在這個階段 ，數據是重中之重 ，而對於平安城市的使用者和管理者來說 ，如何更高效地收集和分析數據是一個重點 。所以 ，從應用層麵來看 ，大數據 、視頻雲和智能分析是當前平安城市項目建設的熱點 。公安部門對於將大數據與業務實戰相結合的需求十分迫切 。
　　大數據解決公共安全視頻監控“痛點”
      大數據在公共安全視頻監控中的應用 ，根據采用不同處理方法 、挖掘工具及多種數據融合 ，可獲得不同價值的數據應用 。
目前大數據解決視頻監控“痛點”主要是從九個方麵進行 。一 、人流密度分布 、變化趨勢 、活動的動態監測 ，預測踩踏指數 ，實現大型活動和重要區域的風險管理 。二 、空間狀態分析 ，車流密度分布 、變化趨勢 ，道路狀態及變化監測 ，主要用於預測擁堵指數 ，實現交通信號的預測調節;三 、數據融合 、關聯 ，實現同號搜索 ，人 、車軌跡跟蹤等 。四 、有序過程與隨機過程分析 ，成為社會治安關鍵因素 ，進行常態與暫態分析 ，實現社會治安風險評估 ，事件預警 。五、高風險因素監控和關聯分析 ，主要應用於擴大社會掌控麵;製定有效防範措施和反應預案 。六 、融合定位 、通信 、網絡等技術 ，提高對高風險因素(人、物 、事 、時間 、地點等)掌控的精度 、粒度 ，建立重大事件風險評估 、預警機製 ，提高防範能力 ，進而實現犯罪高發分布及分類基礎性研究及綜合治理方案的製定 。七 、高風險單位 、區域 、活動安全管理 ，利用大數據 ，進行風險和脆弱性分析，結合曆史數據的回歸統計;成功和不成功案例的分析 ，建立風險管理機製 ，指導安防係統建設 。八 、各類係統效能分析 ，主要應用公共安全係統建設 、評價 。九 、安防基礎理論研究數據庫 ，通過數據融合 、關聯及曆史回歸統計 ，開展大數據應用;建立安全基礎研究和預警理論研究基礎數據庫 。總之 ，大數據應能解決公共安全的關鍵問題 ，支撐公共安全係統建設 。
　　智慧城市給視頻監控帶來的挑戰
　　雖然智慧城市建設帶給視頻監控行業巨大的發展機遇 ，但同樣也帶來了巨大的挑戰 。首先是前端 。前端攝像機應深度整合集成升級為一個微數據中心 ，集成音頻采集 、對講設備 、大氣數據采集設備 、4G 、5G無線傳輸模塊 、存儲設備等 ，同時在采集的數據上進行深度整合挖掘 。第二是傳輸網絡;隨著無線網絡傳輸速度的提升 ，與其租用光纖網絡 ，不如前端存儲采用無線網絡傳輸 ，主動上傳報警或者前端中心分析出來的重要數據 ，或者後端平台主動向前端獲取數據 。改變現有的“時刻滿負荷傳輸”為“按需取數據” ，變被動為主動 ，從根本上改變對傳輸光纖的依賴 。第三是平台的開放;提智慧城市的平台可以考慮允許市民上傳視頻 ，這能對目前前端攝像機點位不足作為一個補充 。而且對於大多數突發事件 ，群眾拍攝的視頻比監控視頻拍到的視角更多 ，時間上更加及時 ，反應更快 。最主要該段視頻是經過篩選的 ，一般不需要後台再進行甄別分析 ，視頻利用更有效 。智慧城市管理人員通過該平台提供的視頻 ，可以更加及時高效地處理各種突發事件 。
　　總結 ：我國視頻監控行業是視頻監控應用推進最快的國家之一 。隨著視頻監控技術的演進 ，目前超過千萬台監控攝像機密布在國內城鎮的大街小巷 。隨著智慧城市加速建設 ，國內城市級的視頻監控係統在數字化 、網絡化 、高清化 、智能化的發展階段後 ，將形成廣覆蓋 、大聯網 、高智能的格局 ，在應用層麵具有強烈的大數據處理需求來消化 、利用海量的視頻監控信息 ，輔助案件偵破 ，實現事前預警 。